TMPA School 2018: программа

• Назначение тестирования
• Место тестирования в проекте
• База и объект тестирования
• Цель тестирования
• Независимое тестирование
• Взаимодействие в проектной команде
• Ответственность группы тестирования
• Циклы и раунды тестирования
• Верификация и валидация

• Кто за что отвечает и что обеспечивает - мнения и примеры
• Почему тестировщик не может отвечать за и обеспечить качество ПО
• Кто отвечает за качество ПО и за что отвечает тестировщик
• Три главных вопроса тестировщику
• Причины заблуждений и мифы про тестировщиков

• Особенности управления дефектами программного продукта
• Дефекты – основная продукция тестировщиков
• ЖЦ дефекта по ролям
• Типы дефектов, правило трех «П»
• База дефектов
• Описание дефектов
• Выявленные аспекты при описании дефекта
• Рекомендации при описании и верификации дефекта
• Проблемы управления дефектами
• Психологические проблемы
• Проблемы описания дефектов

• Требования и тест-дизайн
• Как проверять тестируемость требований
• Тестирование и требования
• Требования и тестирование без тест-кейсов и/или без тестировщиков
• Требования и изменения
• Тестирование, управляемое данными
• Гранулярность требований
• Стратегия тестирования и стратегия разработки
• Стратегия тестирования vs. Тест-план
• Процесс разработки тест-плана

• Анализ требований к системе
• Анализ требований к системе тестировщиком
• Анализ планов тестирования
• Анализ планов тестирования аналитиком
• Анализ планов тестирования тест-дизайнером
• Анализ тестовых данных
• Рекомендации по анализу требований
• Метрики статического тестирования

• Стратегия разработки тестовыx сценариев различного назначения
• Стратегия использования таких разработанных сценариев
• Эффективность использования различных тестовых сценариев

• Оценка трудозатрат на тестирование - входные данные и результаты
• Причины увеличения и уменьшения оценок
• База для оценки трудозатрат
• Особенности проектов сопровождения
• Потребность в метриках и исходные данные для метрик
• Шаблон оценки трудозатрат

• Области применения автоматизации тестирования
• Цели автоматизации
• Преимущества и недостатки автоматизации, преодоление ложных ожиданий
• Мифы автоматизации тестирования
• Оценка трудозатрат на автоматизацию тестирования
• Примеры идеальной и реальной оценки трудозатрат
• Когда стоит и когда не стоит использовать автоматизацию тестирования

Протокол — это система правил, регулирующая взаимодействие нескольких субъектов и нацеленная на решение какой-нибудь задачи. Наиболее известными компьютерными протоколами являются протоколы передачи данных; их задача — надежная доставка данных через каналы, подверженные сбоям. Помимо коммуникационных протоколов на практике используются протоколы синхронизации, криптографические протоколы, протоколы обеспечения когерентности памяти и другие. Ошибки в протоколе могут приводить к серьезным последствиям: к потере данных, утечке секретной информации и т.п. Важно отметить, что ошибки в протоколе наследуются всеми реализациями этого протокола, поэтому крайне важно выявлять и исправлять их на ранних стадиях проектирования. В курсе рассматривается язык Promela (Protocol Meta-Language), ориентированный на моделирование протоколов, и инструмент SPIN (Simple Promela Interpreter), предназначенный для анализа и верификации Promela-моделей. От слушателей не требуется специальной подготовки; единственное пожелание — установить SPIN (spinroot.com) на свой компьютер.

Протокол — это система правил, регулирующая взаимодействие нескольких субъектов и нацеленная на решение какой-нибудь задачи. Наиболее известными компьютерными протоколами являются протоколы передачи данных; их задача — надежная доставка данных через каналы, подверженные сбоям. Помимо коммуникационных протоколов на практике используются протоколы синхронизации, криптографические протоколы, протоколы обеспечения когерентности памяти и другие. Ошибки в протоколе могут приводить к серьезным последствиям: к потере данных, утечке секретной информации и т.п. Важно отметить, что ошибки в протоколе наследуются всеми реализациями этого протокола, поэтому крайне важно выявлять и исправлять их на ранних стадиях проектирования. В курсе рассматривается язык Promela (Protocol Meta-Language), ориентированный на моделирование протоколов, и инструмент SPIN (Simple Promela Interpreter), предназначенный для анализа и верификации Promela-моделей. От слушателей не требуется специальной подготовки; единственное пожелание — установить SPIN (spinroot.com) на свой компьютер.